植物激素通过物理化学调控控制植物的生长发育，帮助植物有效地应对逆境的生长。生物学家和分析化学家都支持对植物激素进行量化研究，因为植物激素在植物体内的含量极低，因此建立可靠和高效的植物激素检测方法迫在睸睫。表面增强拉曼光谱(SERS)通过激光作用在不同基质上的被测分子所产生的拉曼光谱精确地识别生物和化学分子。拉曼信号增强分别来自于电磁信号和化学信号，其中尖端增强拉曼光谱(TERS)效果十分明显。然而，被测对象复杂背景阻碍了SERS光谱信号的一致性和重复性。不同的算法模型应用于SERS信号预处理提高了拉曼光谱性能，降低了背景荧光信号的干扰。将SERS测量原理引入微流控系统后，进一步获得高重复性的SERS结果。本文主要对SERS系统的基本工作原理、方法、应用及其在植物激素快速测定实验结果以及SERS基质制作的几种方法进行了综述。论文对SERS -微流体对植物激素检测的可重复性和准确性进行了全面的讨论，指出了未来研究的关键技术。
图1激发激光的能量远远小于衬底表面等离子体的能量，SERS被认为与电荷转移跃迁有关。
图2尖端增强拉曼光谱。根据样品尺寸和入射波长，将SERS活性尖端引入样品的激光光斑内，产生0.5~1.0 µm光斑大小衍射极限。
图3不同形状Ag探针增强效果. (A)颗粒离散排列在尖端. (B)粗糙的锯齿粒状尖端.(C)尖端光滑。
图4不同算法模型比较
图5结合算法定标模型的拉曼系统
图6比较不同量化方法下训练数据集和验证数据集的GC-MS参考值和SERS预测值的线性回归。
图7 SERS流体性能总结
先进农业光电子研究中心(CAAOR)博士研究生Syed Muhammad Zaigham Abbas Naqvi自2019年9月入学以来，学习努力，刻苦钻研，在校期间一直保持着积极乐观的学习态度，2020年1月疫情爆发以后，Abbas仍然坚持阅读文献，学习中文，并且保持着每周与研究组沟通交流的学习方式。目前，中心有留学生3名，分别是来巴基斯坦和尼日利亚，三名优秀博士生的加入也为中心带来了国际化的研究成果。
